Acelerar a análise
A ficha é pré-preenchida; o colaborador verifica em vez de voltar a escrever.
Glossário · IA e OCR
Extração de dados
Processo que transforma o conteúdo de um documento em campos estruturados reutilizáveis (datas, montantes, partes, referências).
Também designado por: data extraction · extração documental
O que é a extração de dados?
A extração de dados documentais consiste em identificar num PDF, numa digitalização ou num e-mail as informações úteis para o negócio e colocá-las em campos: data de fim, montante sem IVA, número SIRET (identificador de empresa francês), nome do fornecedor, etc. Assenta muitas vezes no OCR (para o texto) e depois em regras ou em IA. O objetivo: eliminar a reintrodução de dados e alimentar workflows e painéis de controlo.
Valor para a empresa
Cada campo reintroduzido manualmente é um custo e um risco de discrepância entre o documento e o sistema.
Alimentar os alertas
Sem data de fim extraída, não há alerta de pré-aviso fiável.
Qualidade dos dados
Uma pontuação de confiança ajuda a direcionar a revisão humana.
Armadilhas frequentes
Confiar a 100 % sem revisão
Os montantes e as datas críticas merecem uma confirmação humana, sobretudo no jurídico e nas finanças.
Extrair demasiados campos
Concentre-se nos dados acionáveis; o resto fica no PDF.
Extração no DocPilot
O DocPilot propõe campos extraídos (através do OCR e do DocpilotAI); valida-os antes de iniciar o workflow. O modelo «a IA propõe, a pessoa valida» protege a decisão.
- Proposta de datas, montantes, partes
- Confirmação humana antes de qualquer compromisso
- Campos prontos para alertas e pesquisa
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