OCR e IA

Pesquisa semântica nos documentos empresariais

Pesquisar «rescisão antecipada» mesmo que o PDF diga «cessação antecipada do contrato». A intenção conta tanto como a palavra exata.

Por Equipa DocPilot1 min de leitura
Esquema de uma pesquisa por sentido num acervo de documentos

A pesquisa pelo nome do ficheiro falha assim que o ficheiro se chama `scan_034.pdf`. A pesquisa semântica aproxima a intenção («pré-aviso») do conteúdo real. É um pilar da IA documental.

Palavras-chave, filtros, semântica

  • Palavras-chave / texto integral: correspondência exata ou aproximada
  • Filtros: tipo, estado, parte, montante (através da extração)
  • Semântica: proximidade de sentido apesar de um vocabulário diferente
  • Perguntas: um nível acima — veja pergunta a um documento com IA

Condições de sucesso

  1. Documentos centralizados (e não 5 Drives mais o e-mail)
  2. OCR nas digitalizações para tornar o texto indexável
  3. Permissões respeitadas nos resultados
  4. Fichas mínimas para cruzar conteúdo e metadados

Perguntas frequentes

Substitui os filtros de negócio?
Não. Tipo, fornecedor e estado continuam a ser essenciais. A pesquisa semântica complementa os filtros e a pesquisa de texto integral.
São necessários metadados?
Sim: metadados + conteúdo indexado = uma pesquisa realmente útil. A extração por IA ajuda a enriquecer as fichas.
E as permissões de acesso?
A pesquisa só deve devolver os documentos autorizados para o utilizador. Caso contrário, não é gestão documental: é uma fuga de informação.

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