Lecture PDF et images
Contrats natifs ou scannés, photos prises depuis l’app mobile.
OCR & extraction
OCR contrats : passer du PDF illisible à une fiche exploitable
L’OCR (reconnaissance optique de caractères) transforme un scan ou un PDF image en texte. Sur les contrats, l’enjeu va plus loin : extraire les champs utiles au métier. DocPilot combine OCR et extraction IA (DocpilotAI), puis vous demande de confirmer avant de lancer le workflow.
Quand le contrat n’est qu’une image
Agence régionale qui scanne, signature manuscrite photographiée, PDF aplati : sans OCR et sans extraction, quelqu’un doit tout retaper — et les erreurs se glissent dans les échéances.
- Saisie manuelle chronophage et source d’erreurs
- Recherche impossible sur le contenu scanné
- Champs critiques (préavis, montant) oubliés
- Délai avant même de démarrer la validation
OCR + IA, puis validation humaine
DocPilot lit le document, propose une fiche avec score de confiance, et attend votre confirmation. L’humain reste maître de la donnée ; l’automatisation enlève le travail répétitif. Ensuite seulement, le circuit de validation démarre.
En savoir plus sur le fonctionnement de DocPilot ou consulter la documentation.
Ce que l’extraction apporte
Champs métier
Type de document, fournisseur / parties, montant, échéance, préavis — selon ce qui est détectable.
Score de confiance
Repérez rapidement les champs à revérifier avant de valider la fiche.
Enchaînement vers le workflow
Sans fiche confirmée, pas de faux sentiment de « déjà traité ».
Cas d’usage OCR
Scan depuis une agence
Le document papier devient une fiche dans l’espace central, sans ressaisie au siège.
Photo de devis ou avenant
Capture mobile sur site, extraction, puis validation par le bon service.
Contrats fournisseurs PDF image
Accélère la prise en charge achats sans attendre une version « texte » du fournisseur.
D’autres scénarios concrets sur le blog DocPilot.
Bénéfices
- Réduction drastique de la ressaisie
- Données disponibles plus tôt pour prioriser
- Meilleure qualité grâce à la confirmation humaine
- Recherche ultérieure sur des documents autrefois « images mortes »
FAQ
Questions fréquentes
L’OCR suffit-il pour gérer un contrat ?
L’OCR donne le texte. L’extraction IA structure les champs. La validation humaine et le workflow font le reste. DocPilot enchaîne les trois.
Que se passe-t-il si l’extraction se trompe ?
Vous corrigez la fiche avant confirmation. Le score de confiance aide à cibler les zones douteuses. Rien n’est poussé en validation sur des données non confirmées.
Quels formats sont pris en charge ?
PDF et images courantes issus du dépôt, de l’e-mail ou de la photo mobile. Les détails évoluent avec le produit ; l’essai permet de tester sur vos documents réels.
Les données sont-elles utilisées pour entraîner des modèles tiers ?
Le traitement vise à fournir le service à votre organisation. Pour le détail des sous-traitants et finalités, consultez la politique de confidentialité.
Solutions métier
Pages adaptées aux priorités de chaque équipe.
- Direction juridiqueCentralisez NDA, contrats et avenants, extrayez les clauses clés, validez en circuit et archivez avec historique. DocPilot pour les équipes juridiques.
- AdministrationCentralisez courriers, PV, Kbis, attestations et documents transverses : capture e-mail, OCR, classement, workflows et recherche. DocPilot pour l’administration.
- Ressources humainesCentralisez contrats de travail, bulletins, pièces d’identité et attestations : OCR, validation RH, accès par rôles et recherche. DocPilot pour les ressources humaines.
Guides pratiques
Méthodes « comment faire » pour avancer concrètement.
- Automatiser le traitementGuide pour automatiser le traitement documentaire : capture, OCR, classification, validation. Méthode, erreurs à éviter et DocPilot.
- Automatiser la validationGuide pour automatiser la validation des contrats : rôles, étapes, SLA, notifications. Méthode, erreurs à éviter et mise en œuvre avec DocPilot.
- Gérer les contratsGuide pratique pour gérer les contrats d’entreprise : référentiel, validation, échéances, archivage. Méthode, étapes, erreurs à éviter et checklist.
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