Accélérer l’instruction
La fiche se préremplit ; le collaborateur vérifie au lieu de retaper.
Glossaire · IA & OCR
Extraction de données
Processus qui transforme le contenu d’un document en champs structurés réutilisables (dates, montants, parties, références).
Aussi appelé : data extraction · extraction documentaire
Qu’est-ce que l’extraction de données ?
L’extraction de données documentaires consiste à identifier dans un PDF, un scan ou un e-mail les informations utiles au métier, puis à les placer dans des champs : date de fin, montant HT, SIRET, nom du fournisseur, etc. Elle s’appuie souvent sur l’OCR (pour le texte) puis sur des règles ou de l’IA. L’objectif : supprimer la ressaisie et alimenter workflows et tableaux de bord.
Valeur pour l’entreprise
Chaque champ resaisi manuellement est un coût et un risque d’écart entre le document et le système.
Alimenter les alertes
Sans date de fin extraite, pas d’alerte de préavis fiable.
Qualité des données
Un score de confiance aide à cibler la relecture humaine.
Pièges fréquents
Faire confiance à 100 % sans relecture
Les montants et dates critiques méritent une confirmation humaine, surtout en juridique et finance.
Extraire trop de champs
Concentrez-vous sur les données actionnables ; le reste reste dans le PDF.
Extraction dans DocPilot
DocPilot propose des champs extraits (via OCR et DocpilotAI) ; vous validez avant de lancer le workflow. Le modèle « l’IA propose, l’humain valide » protège la décision.
- Proposition de dates, montants, parties
- Confirmation humaine avant engagement
- Champs prêts pour alertes et recherche
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