OCR & IA

Glossaire de l’IA documentaire

Les termes utiles pour parler d’IA sur les documents d’entreprise — sans jargon inutile.

Par Équipe DocPilot2 min de lecture
Illustration d’un glossaire de termes liés à l’IA documentaire

Ce glossaire complète le guide IA pour documents d’entreprise et la FAQ. Chaque entrée pointe vers un usage concret quand c’est utile.

A — C

  • **Automatisation documentaire** — enchaîner réception, extraction, routage et notifications sans ressaisie manuelle (parcours DocPilot).
  • **Classification** — proposer un type de document (contrat, devis…) (article).
  • **Citation / source** — passage du document utilisé pour justifier une réponse IA (questions).

D — G

  • **DocpilotAI** — couche d’assistance DocPilot : typage, extraction, questions sur documents sélectionnés.
  • **Extraction** — remplir automatiquement des champs structurés (dates, montants, parties) (article).
  • **GED** — gestion électronique des documents ; référentiel unique avec droits et recherche (GED entreprise).
  • **Gouvernance IA** — règles qui gardent l’humain responsable des décisions (IA propose / humain valide).

H — O

  • **Human-in-the-loop** — l’IA propose, un humain confirme avant action engageante.
  • **Métadonnées** — champs de fiche qui rendent le document filtrable (type, partie, statut…).
  • **OCR** — reconnaissance optique de caractères : transformer scan/photo en texte (fonctionnement).

R — S

  • **RAG** — génération augmentée par récupération de passages dans votre corpus.
  • **Recherche sémantique** — retrouver par proximité de sens, pas seulement par mot exact (article).
  • **Résumé IA** — synthèse pour prioriser la lecture ; ≠ décision juridique (limites).
  • **Score de confiance** — indicateur pour cibler la relecture (article).

W

  • **Workflow / circuit de validation** — enchaînement d’approbations humaines après la proposition IA (validation).

Questions fréquentes

Par quel terme commencer ?
GED (référentiel), OCR (lire), extraction (structurer), human-in-the-loop (valider).
RAG, c’est quoi ?
Retrieval-Augmented Generation : répondre à une question en s’appuyant sur des passages récupérés dans vos documents, plutôt que sur la seule mémoire du modèle.
Où approfondir ?
Le guide pilier IA documents d’entreprise et la FAQ du cluster.

Passer des mots à la pratique DocPilot

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