OCR & IA

Recherche sémantique dans les documents d’entreprise

Chercher « résiliation anticipée » même si le PDF dit « fin anticipée du contrat ». L’intention compte autant que le mot exact.

Par Équipe DocPilot1 min de lecture
Schéma d’une recherche par sens dans un corpus de documents

La recherche par nom de fichier échoue dès que le fichier s’appelle `scan_034.pdf`. La recherche sémantique rapproche l’intention (« préavis ») du contenu réel. C’est un pilier de l’IA documentaire.

Mots-clés, filtres, sémantique

  • Mots-clés / full-text : match exact ou proche
  • Filtres : type, statut, partie, montant (via extraction)
  • Sémantique : proximité de sens malgré un vocabulaire différent
  • Questions : un cran au-dessus — voir question document IA

Conditions de succès

  1. Documents centralisés (pas 5 Drive + la messagerie)
  2. OCR sur les scans pour rendre le texte indexable
  3. Droits respectés dans les résultats
  4. Fiches minimales pour croiser contenu et métadonnées

Questions fréquentes

Remplace-t-elle les filtres métier ?
Non. Type, fournisseur, statut restent essentiels. La sémantique complète les filtres et le full-text.
Faut-il des métadonnées ?
Oui : métadonnées + contenu indexé = recherche vraiment utile. L’extraction IA aide à enrichir les fiches.
Et les droits d’accès ?
La recherche ne doit renvoyer que les documents autorisés pour l’utilisateur. Sinon ce n’est pas une GED, c’est une fuite.

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