Recherche dans les archives
Retrouver un contrat par numéro SIRET, clause ou montant suppose un texte indexé, pas seulement un nom de fichier.
Glossaire · Capture
OCR
Technologie qui convertit un document scanné ou une image en texte machine, pour le rechercher, l’extraire et l’archiver.
Aussi appelé : Optical Character Recognition · reconnaissance optique de caractères
Qu’est-ce que l’OCR ?
L’OCR (Optical Character Recognition) reconnaît les caractères présents sur une image — scan, photo de contrat, PDF non textuel — et produit une couche de texte. Sans OCR, un PDF « image » reste une photo : on le voit, mais on ne le cherche pas, on ne l’extrait pas, on ne l’indexe pas. En entreprise, l’OCR est la porte d’entrée de toute automatisation documentaire sérieuse.
Pourquoi l’OCR compte en entreprise
Les flux entrants (e-mail, courrier, portails fournisseurs) arrivent souvent en scan. Sans OCR, les équipes ressaisissent dates, montants et références — source d’erreurs et de délais.
Préparation à l’extraction
L’OCR alimente la classification et l’extraction de données : dates de fin, parties, montants.
Réduction de la ressaisie
Moins de frappe manuelle = moins d’écarts entre le PDF et le référentiel métier.
Pièges fréquents
Confondre OCR et compréhension
L’OCR lit les caractères ; il ne décide pas du type de document ni de la validité juridique. La validation reste humaine.
Négliger la qualité d’image
Photos floues, pages pliées ou scans en très basse résolution dégradent le taux de reconnaissance — et donc tout le pipeline en aval.
OCR dans DocPilot
DocPilot applique l’OCR aux documents entrants (dépôt, e-mail, photo) pour rendre le contenu recherchable et préparer l’extraction assistée avant validation.
- Capture multi-canal puis OCR automatique
- Texte indexé pour la recherche documentaire
- Socle pour l’extraction et les workflows de validation
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