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OCR & extraction automatique

OCR documents : du fichier illisible aux données exploitables

L’OCR rend un scan ou un PDF image lisible. DocPilot va plus loin : extraction automatique des informations utiles (type, parties, montants, dates), score de confiance, puis confirmation humaine. Résultat : moins de ressaisie, des dossiers prêts plus tôt pour le workflow.

Pipeline DocPilot

Document → OCR → données extraites

Visualisez comment DocPilot transforme un fichier en fiche structurée, prête à confirmer puis à valider.

Démonstration visuelle

Document → OCR → données extraites (simulation)

  1. Document

    PDF, scan ou photo

    contrat_nordlog_2026.pdf

  2. OCR

    Texte reconnu

    Couche texte

    En attente de lecture…

  3. Données extraites

    Fiche structurée

    Type
    Partie
    Montant
    Échéance
    Préavis

Prêt à illustrer le pipeline DocPilot.

Quand le document reste une image morte

Factures scannées, courriers RH photographiés, contrats PDF aplatis, archives papier numérisées : sans OCR ni extraction, chaque fichier exige une saisie manuelle — lente, fragile, et impossible à rechercher.

  • Ressaisie systématique des champs critiques
  • Recherche impossible sur le contenu scanné
  • Délais avant même de démarrer une validation
  • Erreurs qui se propagent dans les échéances et les dossiers

Document → OCR → données extraites

DocPilot lit le document (dépôt, e-mail ou photo), propose une fiche structurée via OCR et DocpilotAI, affiche un score de confiance, et attend votre confirmation. Ensuite seulement, le circuit de validation démarre. L’humain garde la main ; la machine enlève le travail répétitif.

En savoir plus sur la définition de l’OCR, comment fonctionne l’OCR ou consulter la documentation.

Ce que l’extraction automatique apporte

Lecture PDF, scans et photos

Documents natifs ou image, y compris captures depuis l’app mobile sur le terrain.

Champs métier préremplis

Type de document, parties, montants, dates et références — selon ce qui est détectable.

Score de confiance

Repérez vite les zones à revérifier avant de confirmer la fiche.

Enchaînement vers le workflow

Pas de faux sentiment de « déjà traité » : la validation démarre après confirmation.

Cas d’usage OCR documents

Archives et courrier scannés

Rendez recherchables des dossiers papier numérisés sans retaper chaque page.

Factures et pièces achats

Accélérez la prise en charge finance / achats dès réception du PDF ou de la photo.

Documents RH et administratifs

Structurez les infos clés dès l’entrée pour router vers le bon service.

Bénéfices

  • Réduction drastique de la ressaisie
  • Données disponibles plus tôt pour prioriser et router
  • Meilleure qualité grâce à la confirmation humaine
  • Recherche ultérieure sur des documents autrefois « images mortes »

FAQ

Questions fréquentes

Quelle différence entre OCR et extraction d’informations ?

L’OCR transforme l’image en texte. L’extraction structure les champs utiles (parties, montants, dates). DocPilot enchaîne les deux, puis demande une confirmation humaine.

L’OCR remplace-t-il la relecture ?

Non. Le score de confiance aide à cibler les zones douteuses. Vous corrigez la fiche avant confirmation ; rien n’est poussé en validation sur des données non confirmées.

Quels types de documents sont concernés ?

Contrats, factures, devis, avenants, courriers et documents opérationnels reçus en PDF ou image. L’essai gratuit permet de tester sur vos fichiers réels.

Quelle différence avec la page OCR contrats ?

OCR documents couvre l’extraction sur l’ensemble des flux documentaires. OCR contrats détaille le cas spécifique des contrats (parties, préavis, montants contractuels).

Les données entraînent-elles des modèles tiers ?

Le traitement vise à fournir le service à votre organisation. Pour le détail des sous-traitants et finalités, consultez la politique de confidentialité.

Passer à l’action

Testez l’extraction sur vos propres documents

Déposez un PDF ou une photo dans DocPilot et voyez la fiche proposée — essai gratuit ou démo accompagnée.