Die Bearbeitung beschleunigen
Das Datenblatt füllt sich vor; die Mitarbeitenden prüfen, statt neu zu tippen.
Glossar · KI & OCR
Datenextraktion
Prozess, der den Inhalt eines Dokuments in wiederverwendbare strukturierte Felder überführt (Termine, Beträge, Parteien, Referenzen).
Auch bekannt als: Data Extraction · Dokumentenextraktion
Was ist Datenextraktion?
Bei der Datenextraktion aus Dokumenten werden in einem PDF, einem Scan oder einer E-Mail die fachlich relevanten Angaben erkannt und in Felder übertragen: Enddatum, Nettobetrag (ohne MwSt.), SIRET-Nummer (französische Betriebskennung), Name des Lieferanten usw. Sie stützt sich meist auf OCR (für den Text) und anschließend auf Regeln oder KI. Das Ziel: erneutes Abtippen abschaffen und Workflows sowie Dashboards mit Daten versorgen.
Nutzen für das Unternehmen
Jedes manuell neu eingegebene Feld ist ein Kostenfaktor und ein Risiko für Abweichungen zwischen Dokument und System.
Erinnerungen speisen
Ohne extrahiertes Enddatum gibt es keine verlässliche Erinnerung an die Kündigungsfrist.
Datenqualität
Ein Konfidenzwert hilft, die menschliche Prüfung gezielt einzusetzen.
Häufige Fallstricke
100 % Vertrauen ohne Prüfung
Kritische Beträge und Termine verdienen eine menschliche Bestätigung, vor allem in Recht und Finanzen.
Zu viele Felder extrahieren
Konzentrieren Sie sich auf handlungsrelevante Daten; der Rest bleibt im PDF.
Extraktion in DocPilot
DocPilot schlägt extrahierte Felder vor (über OCR und DocpilotAI); Sie bestätigen, bevor der Workflow startet. Das Prinzip „Die KI schlägt vor, der Mensch entscheidet“ schützt die Entscheidung.
- Vorschlag von Terminen, Beträgen, Parteien
- Menschliche Bestätigung vor jeder Verpflichtung
- Felder bereit für Erinnerungen und Suche
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