OCR & KI

Semantische Suche in Geschäftsdokumenten

Nach „vorzeitiger Kündigung“ suchen, auch wenn im PDF „vorzeitige Vertragsbeendigung“ steht. Die Absicht zählt genauso wie das exakte Wort.

Von DocPilot-Team1 Min. Lesezeit
Schema einer bedeutungsbasierten Suche in einem Dokumentenbestand

Die Suche nach Dateinamen scheitert, sobald die Datei `scan_034.pdf` heißt. Die semantische Suche bringt die Absicht („Kündigungsfrist“) mit dem tatsächlichen Inhalt zusammen. Sie ist eine tragende Säule der Dokumenten-KI.

Stichwörter, Filter, Semantik

  • Stichwörter / Volltext: exakte oder ähnliche Treffer
  • Filter: Typ, Status, Partei, Betrag (per Extraktion)
  • Semantik: inhaltliche Nähe trotz unterschiedlicher Wortwahl
  • Fragen: eine Stufe darüber – siehe KI-Frage an ein Dokument

Erfolgsvoraussetzungen

  1. Zentral abgelegte Dokumente (nicht 5 Drives plus Postfach)
  2. OCR für Scans, damit der Text indexierbar wird
  3. Berechtigungen, die in den Ergebnissen eingehalten werden
  4. Minimale Datenblätter, um Inhalt und Metadaten zu verknüpfen

Häufig gestellte Fragen

Ersetzt sie die fachlichen Filter?
Nein. Typ, Lieferant und Status bleiben unverzichtbar. Die semantische Suche ergänzt Filter und Volltextsuche.
Braucht es Metadaten?
Ja: Metadaten plus indexierter Inhalt ergeben eine wirklich nützliche Suche. Die KI-Extraktion hilft, die Datenblätter anzureichern.
Und die Zugriffsrechte?
Die Suche darf nur Dokumente liefern, für die die Person berechtigt ist. Sonst ist es kein DMS, sondern ein Datenleck.

Mit DocPilot schneller finden

Fachliche Filter, indexierter Inhalt und Fragen an DocpilotAI – im selben Dokumentenbestand.

Kostenlose Ressource

Laden Sie die Checkliste herunter: 25 Punkte für ein wirksames Vertragsmanagement.

Checkliste herunterladen