التعرف الضوئي والذكاء الاصطناعي

البحث الدلالي في مستندات الشركات

ابحثوا عن « الفسخ المبكر » حتى لو كان ملف PDF يقول « الإنهاء المسبق للعقد ». فالمقصود لا يقلّ أهمية عن الكلمة المطابقة.

بقلم فريق DocPilot1 دقيقة قراءة
مخطط للبحث بالمعنى في مجموعة من المستندات

يفشل البحث باسم الملف بمجرد أن يكون اسمه `scan_034.pdf`. أمّا البحث الدلالي فيقرّب بين المقصود (« مهلة الإشعار ») والمحتوى الفعلي. وهو ركيزة من ركائز الذكاء الاصطناعي للمستندات.

الكلمات المفتاحية، والمرشّحات، والبحث الدلالي

شروط النجاح

  1. مستندات مجمّعة في مكان واحد (لا 5 مساحات Drive إضافةً إلى البريد الإلكتروني)
  2. تعرّف ضوئي على الحروف (OCR) للمستندات الممسوحة ضوئيًا لجعل نصّها قابلًا للفهرسة
  3. احترام الصلاحيات في نتائج البحث
  4. بطاقات بحدّ أدنى من البيانات للربط بين المحتوى والبيانات الوصفية

الأسئلة الشائعة

هل يحلّ البحث الدلالي محلّ المرشّحات الخاصة بالعمل؟
لا. فالنوع والمورّد والحالة تبقى أساسية. والبحث الدلالي يكمّل المرشّحات والبحث النصي الكامل.
هل نحتاج إلى بيانات وصفية؟
نعم: البيانات الوصفية مع المحتوى المفهرس تجعل البحث مفيدًا حقًا. ويساعد الاستخراج بالذكاء الاصطناعي على إثراء البطاقات.
وماذا عن صلاحيات الوصول؟
يجب ألّا يعرض البحث إلا المستندات المسموح بها للمستخدم. وإلا فلن يكون نظامًا لإدارة المستندات، بل تسريبًا للبيانات.

اعثروا على مستنداتكم أسرع مع DocPilot

مرشّحات خاصة بالعمل، ومحتوى مفهرس، وأسئلة عبر DocpilotAI، على المستودع المرجعي نفسه.

مورد مجاني

نزّلوا قائمة التحقق: 25 نقطة لإدارة فعّالة للعقود.

تنزيل قائمة التحقق